Projektbaserad examination på universitetskurser har många fördelar, som verklighetsnära lärande och inklusion av många viktiga generiska färdigheter. Samtidigt finns det utmaningar, både i termer av bedömningskvalitet och rättvisa men också att hålla nere arbetsbördan. Studien baseras på två empiriska kursfall. Denna rapport syftar till att undersäka hur projektbaserad examination kan gras skalbar utan att kompromissa med kvalitet och rättssäkerhet, med städ i etablerad forskning om bedömningsmetoder. Vi konkretiserar analysen genom två specika exempel på kurser med olika upplägg. Den ena kursen är i datavetenskap som har ett större projekt som omfattar hela kursen, medan den andra är i fysik där projektet bara är en del av kursen. Vi analyserar för- och nack-delar med de olika metoderna för de två fallen och beskriver möjliga förändringar i kurserna med syfte att minska arbetsbördan utan att tappa kvalitet. Vi finner att omfattningen av projektet i kurserna spelar roll för användandet av de olika metoderna.